身体体脂率计算器

按美国海军（US Navy）围度公式，用腰围、颈围、身高与臀围算出体脂率，系数与性别差异全部摊开；页内同时说明 BIA 体脂秤为什么会给出另一个数。

提示：任意输入框里按 Enter 都会重算；男性不需要臀围，填了也会被忽略。

使用方法

  1. 先选性别。男与女用的是两套不同的系数：男性只吃「腰围 − 颈围」，女性吃「腰围 + 臀围 − 颈围」，选错性别结果会差十个百分点以上。
  2. 量腰围：男性量肚脐水平一圈，女性量腰部最细处；皮尺贴身不勒紧，在正常呼气末读数。默认填的是示例值 84。
  3. 量颈围：皮尺放在喉结下方，水平一圈，不要收紧。默认 38。
  4. 女性再量臀围：臀部最丰满处水平一圈，默认 98。男性这一项会被直接忽略。
  5. 填身高与体重，默认 172 / 70。身高参与公式本体，体重只用来把体脂率折算成去脂体重与脂肪重量。
  6. 点「计算体脂率」，或者在任意输入框里按 Enter。四张卡片给出体脂率、去脂体重、脂肪重量与 ACE 参考区间。
  7. 再往下是男性腰围 70～108 cm 的对照表，每 2 cm 一档共 20 行，默认显示 12 行；「导出 CSV」得到带 BOM 的表格，「复制对照表」把整表以制表符放进剪贴板。

这个体脂率计算器能解决什么问题

一是不靠仪器估一个体脂率。一根皮尺、四个围度，就能得到美国海军用了很多年的那个估计值。它的输入全是长度，不需要电极、不需要空腹、不需要赤脚站在金属板上。

二是把对数系数摊开给你看。市面上多数页面只给一个结果，不告诉你系数是多少、为什么男女公式长得不一样。本页把 0.19077、0.35004、0.15456、0.22100 这四个系数和两个常数项都写在下面，你可以自己拿计算器对一遍。

三是顺手得到去脂体重。体脂率本身不能直接用于计算，很多式子要的是去脂体重（LBM）。本页把体重一起收了进来，直接给出 LBM 与脂肪重量，省得再换算一次。

四是解释为什么体脂秤给出另一个数。BIA 体脂秤测的是电阻抗，再用厂家内置的回归式换算，同一个人的早晚读数能差好几个百分点。本页把误差来源逐条列出，让你知道两个数不一致时该信哪一个、该看什么。

本页不做这些事：不给减脂计划、不判断是否超重、不做体成分检测、不算每日热量需求。它只输出一个由围度估计出来的百分比。

计算原理：美国海军法围度公式与性别差异

公式本体（公制，围度单位 cm）：两个式子的结构完全一样，都是「先算一个分母，再用 495 除，最后减 450」。这个 495 / 分母 − 450 的写法来自把密度换回百分比的那一步，常数 495 与 450 是这套公式的固有部分，不能拆开单独改动。

性别公式
男BF% = 495 ÷ (1.0324 − 0.19077 × log10(腰围 − 颈围) + 0.15456 × log10(身高)) − 450
女BF% = 495 ÷ (1.29579 − 0.35004 × log10(腰围 + 臀围 − 颈围) + 0.22100 × log10(身高)) − 450

log10 就是底数为 10 的常用对数，在 JavaScript 里对应 Math.log10。用对数而不是直接用长度，是因为体脂率对围度的响应是「递减的」：腰围从 80 涨到 90 带来的变化，明显大于从 100 涨到 110。对数项正好承担了这种压缩。

性别差异有三处，不是一处。第一，自变量不同：男性只有「腰围 − 颈围」这一项，女性是「腰围 + 臀围 − 颈围」，多了一个臀围。第二，系数不同：腰腹那一项的系数男性是 0.19077、女性是 0.35004，差了将近一倍；身高项是 0.15456 对 0.22100。第三，常数项不同：分母的基准值男性 1.0324、女性 1.29579。这三处叠加起来，才需要两套独立公式。用默认的腰 84、颈 38、身高 172 实测：男性 16.7%，女性在臀围 98 时是 28.6%——同一组围度，选错性别会差 11.9 个百分点。

为什么女性多一个臀围项。脂肪分布有明显性别差异，女性的脂肪更多沉积在臀部与大腿，只量腰围不足以刻画。加进臀围后，「腰 + 臀 − 颈」这个量在女性身上的区分度明显提高。反过来，男性把臀围加进去反而会削弱公式，所以男性公式里没有它——这也是本页对男性直接忽略臀围输入的原因。

量出来的是 cm，公式也认 inch。同一套方法还有英制版本，男性 86.010 × log10(腰 − 颈) − 70.041 × log10(身高) + 36.76，女性 163.205 × log10(腰 + 臀 − 颈) − 97.684 × log10(身高) − 78.387，围度单位是英寸。把默认示例换算过去（84/2.54 = 33.07、38/2.54 = 14.96、172/2.54 = 67.72）算出来同样是 16.7%，两套常数是自洽的；女性示例两套相差 0.3 个百分点，来自常数本身只保留到小数点后若干位。本页统一用公制那套，避免来回换算时引入新的舍入。

中间量只有三个：腰颈差（或腰臀颈差）、它的常用对数、身高与体脂率的常用对数。以默认男性为例，腰颈差 = 84 − 38 = 46，log10(46) = 1.6628，乘 0.19077 得 0.3172；log10(172) = 2.2355，乘 0.15456 得 0.3455。分母 = 1.0324 − 0.3172 + 0.3455 = 1.0607，495 ÷ 1.0607 = 466.7，减 450 得 16.7%。整条链路只有对数、乘加和一次除法。

去脂体重怎么来。公式只给百分比，本页再用体重做一次换算：去脂体重 = 体重 × (1 − 体脂率)，脂肪重量 = 体重 × 体脂率。默认 70 kg、16.7% 对应去脂体重 58.3 kg、脂肪重量 11.7 kg。注意这一步依赖体重输入的准确性，而体脂率本身不依赖体重——所以哪怕体重填错，卡片第一行的体脂率也不会变。

参考区间来自美国运动委员会（ACE）的公开分类表：男性必需脂肪 2～5%、运动员 6～13%、健身 14～17%、一般 18～24%、肥胖 25% 及以上；女性对应 10～13%、14～20%、21～24%、25～31%、32% 及以上。这些区间是划分标准，不是本页算出来的数字，只用于给结果一个位置感。

完整示例（数值仅作演示）

示例条件与这个体脂率计算器打开时的默认值完全一致：男性、腰围 84 cm、颈围 38 cm、臀围 98 cm、身高 172 cm、体重 70 kg（男性忽略臀围）。

换成女性示例 腰围 76、颈围 32、臀围 98、身高 163、体重 58：腰臀颈差 = 76 + 98 − 32 = 142，log10(142) = 2.1523，× 0.35004 = 0.7534；log10(163) = 2.2122，× 0.22100 = 0.4889；分母 = 1.29579 − 0.7534 + 0.4889 = 1.0313，495 ÷ 1.0313 = 480.0，减 450 得 30.0%，去脂体重 40.6 kg、脂肪重量 17.4 kg，落在 ACE 的一般区间（25～31%）。对照表里「84 cm」那一行显示的就是 16.7%，与控件默认值和本段文字用的是同一组数字，可以互相核对。

腰围档位与体脂率对照表

下表固定男性、颈围 38 cm、身高 172 cm，只让腰围从 70 cm 走到 108 cm，每 2 cm 一档共 20 行。第三列的体脂率只随腰颈差变化，腰围每加 2 cm 结果就往上走一档，升幅却是递减的：70→72 cm 那一档升 2.1 个百分点，106→108 cm 那一档只升 1.1 个百分点，整列升幅落在 1.1～2.1 之间。这正是对数项在起作用——腰围的绝对增量相同，对体脂率的推动却越来越小。

腰围腰围 − 颈围体脂率ACE 参考区间
70 cm323.8%必需脂肪 2～5%
72 cm345.9%必需脂肪 2～5%
74 cm367.9%运动员 6～13%
76 cm389.8%运动员 6～13%
78 cm4011.6%运动员 6～13%
80 cm4213.4%运动员 6～13%
82 cm4415.0%健身 14～17%
84 cm4616.7%健身 14～17%
86 cm4818.2%一般 18～24%
88 cm5019.7%一般 18～24%
90 cm5221.2%一般 18～24%
92 cm5422.6%一般 18～24%
94 cm5623.9%一般 18～24%
96 cm5825.3%肥胖 25% 及以上
98 cm6026.6%肥胖 25% 及以上
100 cm6227.8%肥胖 25% 及以上
102 cm6429.0%肥胖 25% 及以上
104 cm6630.2%肥胖 25% 及以上
106 cm6831.4%肥胖 25% 及以上
108 cm7032.5%肥胖 25% 及以上

读表时注意两件事。第一，腰围本身是绝对值，「腰围 − 颈围」才是公式的自变量，所以颈围一变整列都会平移：把颈围从 38 改成 39，同样 84 cm 的腰围会从 16.7% 掉到 15.9%。第二，身高也在公式里，把身高从 172 改成 180，84 cm 腰围会从 16.7% 降到 15.3%——高个子在同样腰围下被算出的体脂率更低。

输入范围、边界与 BIA 体脂秤的误差来源

先说本页的硬边界。腰围 30～200 cm、颈围 15～100 cm、臀围 40～250 cm、身高 100～250 cm、体重 20～300 kg，全部可带一位小数。更关键的是公式的定义域：对数项要求「腰围 − 颈围」严格大于 0，女性还要求「腰围 + 臀围 − 颈围」严格大于 0。如果腰围小于或等于颈围，log10 的自变量变成 0 或负数，结果会是 −Infinity 或 NaN；本页会直接拦住并指出是哪一项，而不是显示一个荒唐的数字。同理，算出来的体脂率若落在合理区间之外（本页按 3%～60% 判定），也会提示你检查腰围与颈围是不是填反了。

围度法的误差来源。一是测量位置：男性腰围有量肚脐水平、也有量髂嵴上缘的，两者能差 2～3 cm，换算到体脂率就是 1.5～2 个百分点。二是呼吸相位：吸气末和呼气末读数不同，规范是在正常呼气末。三是皮尺松紧：勒紧 1 cm 就等于少算将近 1 个百分点。四是颈围位置：放在喉结上方会明显偏小，直接抬高体脂率读数。

再说 BIA 体脂秤。生物电阻抗分析（Bioelectrical Impedance Analysis）的原理是给身体通一路微小电流，测阻抗，再用厂家内置的回归式反推体脂率。它测的是「电导能力」，不是脂肪本身。误差来源至少有这些：水合状态——脱水时阻抗升高、体脂率被算高，刚喝完水又会被算低；进食与运动——餐后和剧烈运动后血液重新分布，读数会漂；皮肤温度与电极接触——脚底干燥程度、是否刚洗完澡都会影响阻抗；体位——站着测与躺着的电流路径不同；内置方程——不同品牌、不同型号用的回归式和人群样本都不一样，同一时刻两台秤差几个百分点很常见。综合起来，家用 BIA 秤与参考方法之间差 ±3～5 个百分点属于常态，而且它给出的是「估计值」而不是「测量值」。

参考方法是什么。体成分研究里常用的参考是 DXA（双能 X 线吸收法），实验室金标准则是四室模型（4-compartment model）。两者都需要专用设备，不在家用范围内。所以实践上的建议是：把同一种方法、同一个时间点的读数连成一条线看趋势，早上空腹、排尿后、同一台设备、同一个姿势，两次之间比绝对值更有意义；换方法、换设备之后的单点比较基本没有信息量。

本页不是医疗建议。它输出的是一个由围度估计出来的百分比，不能用于诊断，也不能替代体成分检测或医生的个体化评估。正在服药、有代谢疾病、处于孕期或哺乳期的人，请以临床评估为准。

常见问题

为什么男性和女性要用两套公式？

因为脂肪分布不同，而且不止差一个常数。男性公式只吃「腰围 − 颈围」，系数 0.19077；女性吃「腰围 + 臀围 − 颈围」，系数 0.35004，分母基准也从 1.0324 变成 1.29579。同样腰 84、颈 38、身高 172，男性算出 16.7%、女性（臀 98）算出 28.6%，差 11.9 个百分点，所以性别一定不能选错。

体脂秤和这个体脂率计算器差了好几个百分点，该信哪个？

两个都是估计值，谁也不算「准」。围度法的误差主要来自皮尺位置与松紧，BIA 的误差主要来自水合状态、进食与内置方程，家用 BIA 与参考方法差 ±3～5 个百分点是常态。实用的做法是固定一种方法看趋势，不要拿两种方法的单次读数互相比较。

腰围要量哪个位置？

男性量肚脐水平一圈，女性量腰部最细处，都在正常呼气末读数，皮尺贴身但不勒紧。这个差别不小：肚脐水平与髂嵴上缘能差 2～3 cm，换算到体脂率就是 1.5～2 个百分点。量之前把位置记下来，下次量同一处，趋势才有可比性。

为什么身高变高，体脂率反而变低？

因为身高在分母里带正号，系数是 +0.15456（女性 +0.22100）。同样 84 cm 腰围、38 cm 颈围，身高 172 算出 16.7%，身高 180 算出 15.3%。公式的隐含逻辑是：更高的人，同样的腰围对应更小的相对围度，所以估计出的体脂率更低。

去脂体重和脂肪重量怎么算出来的？

体脂率只管百分比，本页用体重做一次换算：去脂体重 = 体重 × (1 − 体脂率)，脂肪重量 = 体重 × 体脂率。默认 70 kg、16.7% 对应 58.3 kg 与 11.7 kg。注意体脂率本身不含体重，所以体重填错只会影响后两行，第一行不受影响。

腰围一栏填得比颈围还小会怎样？

公式会直接失效。对数项的自变量是「腰围 − 颈围」，等于 0 时 log10 得 −Infinity，小于 0 时得 NaN，两者都算不出正常结果。本页会拦住这种情况并指出是腰围与颈围哪一项有问题，同时提示检查是不是把两个数填反了。

这个结果能当体检结论用吗？

不能。它是由四个长度围度估计出来的百分比，误差量级有好几个百分点，既不诊断也不分级。ACE 那套区间只用来给结果一个位置感，不是临床判定标准。需要准确的体成分评估，请用 DXA 或实验室方法，或直接咨询医生。

我填的数据会被上传吗？

不会。这个体脂率计算器全部在浏览器本地做对数与四则运算，没有任何网络请求，也不写入浏览器存储；刷新页面后输入框会回到默认的 84 / 38 / 98 / 172 / 70 与男性。想验证可以打开开发者工具的 Network 面板，点几次「计算体脂率」看有没有请求发出。

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