精益体重计算器(LBM)

同时运行 Boer、James、Hume 三套男女公式,比较精益体重与公式极差,再由所选公式派生脂肪量、体脂率和目标体重;数据只在浏览器本地计算。

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默认示例为男性 75 kg、180 cm:Boer 得 59.385 kg,James 得 60.278 kg,Hume 得 56.146 kg,三者极差 4.132 kg;按 Boer 派生脂肪量 15.615 kg、体脂率 20.82%,目标体脂率 15% 时目标体重 69.86 kg。

使用方法

  1. 先选择性别,填写体重与身高。页面会同时运行 Boer、James、Hume,而不是只返回一条孤立结果。
  2. 「派生结果采用公式」决定脂肪量、体脂率和目标体重使用哪一个 LBM;另外两套公式仍保留在并排卡片中,方便看极差。
  3. 目标体脂率默认 15%,它只用于反推体重,不会改写当前精益体重。公式保持 LBM 不变,再计算目标体重。
  4. 输入框按回车可立即重算。下方体重表会跟随性别、身高和所选公式刷新,可复制为 TSV;展开全部行后也可导出带 UTF-8 BOM 的 CSV。
  5. 若某套公式得出的 LBM 高于体重,继续相减就会出现负脂肪量。页面会明确标为不适用,并隐藏负值。

这个精益体重计算器能解决什么问题

精益体重指总体重中扣除脂肪量后的部分,常写作 LBM,也称去脂体重。它把骨骼、肌肉、器官与体内水分合在一个估算口径中,适合比较同一个人在体重变化时「非脂肪部分是否大致稳定」。旧资料中的名称“精益身体质量计算器”指的也是这一概念,本页统一采用精益体重。

只看体重无法区分变化来自脂肪还是去脂组织。本页把三套经验公式放在同一输入下并排输出,再给出最大值与最小值之间的极差。极差不是测量误差,却能直观看到模型选择对结论的影响。体脂率只是由「体重减 LBM」派生的结果,页面的核心仍是精益体重与目标体重反推。

健身人群常用它来定蛋白质摄入与减脂目标:把摄入与训练计划挂在精益体重而不是总体重上,减脂期就不会因为体重下降而误以为去脂组织一定增加。先算一次 LBM 作为基准,隔一段时间用同一套公式再算一次,两次结果放在一起比较,才能判断体重变化到底来自脂肪还是水分与去脂组织。

计算原理与变量说明

三套公式都使用体重 W(kg)和身高 H(cm),但系数与体型敏感方向不同:

Boer 的基准来自同位素稀释法,Hume 依赖体内水含量关系,James 则显式引入 W/H 的平方项。因此相同身高体重不该期待三式完全一致:男性默认示例极差 4.132 kg,女性示例极差 1.425 kg,正好说明模型选择会改变派生体脂率。

为什么女性样本的极差只有 1.425 kg,而男性有 4.132 kg?看系数就能找到答案:女性两式里 Boer 把身高的权重抬到 0.473、把体重的权重压到 0.252,Hume 也以 0.41813 的身高项为主,两者随体重变化的幅度因此接近;James 的 (W/H)2 扣除项在女性常用体重区间内也比对男性小得多。男性的三式则分别偏重量、偏平方扣除、偏细常数,方向不一致,于是极差被放大。结论很实用:男性结果对「选哪一套公式」更敏感,跟踪时更该固定口径;女性即使换公式,派生体脂率通常也只差一个百分点左右。

完整示例(数值仅作演示)

男性示例输入体重 75 kg、身高 180 cm。Boer 展开为 30.525 + 48.060 − 19.2 = 59.385 kg;James 为 60.278 kg;Hume 为 56.146 kg。最大值与最小值相差 4.132 kg。

选择 Boer 后,脂肪量 = 75 − 59.385 = 15.615 kg,体脂率为 20.82%。目标体脂率填 15%,目标体重 = 59.385 ÷ 0.85 = 69.86 kg,相对当前体重差 −5.14 kg。

女性示例输入 60 kg、165 cm,Boer / James / Hume 依次为 44.865 / 44.630 / 43.440 kg,极差 1.425 kg;按 Boer 派生脂肪量 15.135 kg、体脂率 25.22%。两组示例都能由页面当前公式逐项复算。

三公式与体脂率对照表

下表把同一输入放入三套公式。体脂率均由对应 LBM 反推,不把某一套的脂肪量混用到另一套。

输入BoerJamesHume
男 75 kg / 180 cm59.39 kg(20.82%)60.28 kg(19.63%)56.15 kg(25.14%)
男 90 kg / 180 cm65.49 kg(27.23%)67.00 kg(25.56%)61.07 kg(32.15%)
女 60 kg / 165 cm44.87 kg(25.22%)44.63 kg(25.62%)43.44 kg(27.60%)
女 75 kg / 165 cm48.64 kg(35.14%)49.67 kg(33.77%)47.87 kg(36.17%)

下表是女性按 Boer 公式的体重梯度(身高固定 165 cm),可与上方男性示例对照阅读:体重从 42 kg 升到 80 kg,LBM 只从 40.33 kg 升到 49.91 kg,而脂肪量从 1.67 kg 升到 30.09 kg,体脂率从 3.98% 升到 37.62%。

体重(kg)LBM(kg)脂肪量(kg)体脂率
4240.331.673.98%
4541.093.918.70%
5042.347.6615.31%
5543.6111.3920.72%
6044.8715.1325.22%
6546.1318.8829.04%
7047.3922.6132.31%
7548.6426.3635.14%
8049.9130.0937.62%
8551.1733.8339.81%
9052.4237.5841.75%
10054.9545.0545.05%

ACE 分级用于理解派生体脂率:必需脂肪为男 2–5%、女 10–13%;运动员为男 6–13%、女 14–20%;健身为男 14–17%、女 21–24%;可接受为男 18–24%、女 25–31%;肥胖为男 ≥25%、女 ≥32%。这张表是分类参照,不改变 LBM 算法。对照上表读:女性 60 kg 的 25.22% 落在「可接受」区间下沿,50 kg 的 15.31% 落在「运动员」区间,90 kg 的 41.75% 已进入「肥胖」区间;同样一个百分数在男女身上对应的分级并不相同,因为女性的必需脂肪本就更高。

男性默认 LBM 59.385 kg 的目标体重反推为:目标体脂 10% 得 65.98 kg(差 −9.02 kg),12% 得 67.48 kg(差 −7.52 kg),15% 得 69.86 kg(差 −5.14 kg),18% 得 72.42 kg(差 −2.58 kg),20% 得 74.23 kg(差 −0.77 kg),25% 得 79.18 kg(差 +4.18 kg)。目标越高,允许的脂肪量越多,反推体重也越高;20% 这条线几乎贴着当前体重,说明 75 kg 与「体脂 20%」基本相容。

结果边界、舍入与适用说明

常见问题

LBM、去脂体重和肌肉量是一回事吗?

前两者在本页采用同一估算口径,但不等于纯肌肉量。骨骼、器官和体内水分都包含在里面,所以不能把 59.385 kg 直接解释成肌肉重量。这个区别的来源是测量方法本身:Boer 与 Hume 都以体内水含量为出发点,测到的是「含水组织」而非收缩蛋白。正因如此,短期内大量饮水、脱水或糖原波动都会让估算值跳动,而真正的肌肉量不会一天内改变。把本页结果当作趋势线而不是肌肉称量值来读,才能避免把水分波动误判成增肌或掉肌肉。

为什么三套公式会相差 4.132 kg?

它们的系数与测量基准不同。默认男性示例中 James 为 60.278 kg、Hume 为 56.146 kg,极差正是 4.132 kg;这表示模型差异,不是页面算错。拆开看,Boer 由同位素稀释法测体内总水后折算,Hume 同样建立在体内水含量的回归关系上却取了更小的体重系数与更细的常数,James 则用 1.1W 减去 128(W/H)2 的平方项,三者量纲一致但方向不同。平方项随体重加速变大,是 James 在高体重端偏高、在低体重端偏低的原因。女性样本极差只有 1.425 kg,则说明同一组分歧并非在所有人群上都同等显著。

该选 Boer、James 还是 Hume?

可先用默认 Boer 作为固定跟踪口径,再用另外两式观察敏感性。BMI 35 以上时 Boer 可能低估 LBM;James 对 W/H 的平方项更敏感,不宜只挑结果最合意的一式。

为什么低体重时某个公式显示不适用?

当公式得出的 LBM 高于总体重,脂肪量 = W − LBM 会变成负数。负脂肪量没有可解释性,因此页面隐藏该值并明确提示公式在该区间不适用。

目标体脂 15% 为什么得到 69.86 kg?

默认 Boer LBM 为 59.385 kg,按 59.385 ÷ 0.85 反推得到 69.86 kg。这个结果假设精益体重保持不变,实际过程仍要结合连续测量观察。

能用公式结果替代 DEXA 吗?

不能。经验公式与 DEXA、水下称重可能相差数个百分点,适合趋势记录而非诊断。若结果用于医疗或竞技决策,应采用专业测量。

这个工具免费吗?

免费,无需注册即可使用。

输入的数据安全吗?

安全。计算在当前浏览器本地完成,不会上传输入内容。

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