列表随机打乱

使用方法

列表随机打乱只要三步：

1. 把名单粘进「列表（每行一项）」，示例已预填 8 行（一号到八号）。
2. 「种子」留 20261007 会得到可复现的顺序；改成 0 则每次都是真随机。
3. 点「打乱顺序」（或在列表框里按 Ctrl / Cmd + Enter），下方「打乱结果」立刻给出新顺序。

示例里 8 项配种子 20261007 得到 四号 / 五号 / 六号 / 二号 / 七号 / 一号 / 三号 / 八号；把种子改成 1，顺序变成 三号 / 二号 / 七号 / 八号 / 五号 / 四号 / 一号 / 六号。

列表随机打乱能解决什么

它适合三类需要「可验证随机顺序」的场合：

• 抽签与演讲顺序：先公示种子再打乱，谁都无法事后质疑「是不是排好的」。
• 测试数据打散：把样本顺序打乱做交叉验证前的准备，用固定种子保证同一次实验可复现。
• 分组前的预处理：先随机整体排序，再按顺序切段，就能得到稳定可查的分组。

它不做去重、不排序、不抽取子集。要去重请用行去重工具，要选几个请用随机抽取，要排序请用按字母排序。

原理和变量

① 用了哪个算法：洗牌用 Fisher-Yates（Knuth shuffle）——循环变量 i 从 a.length − 1 递减到 1，每次在 [0, i] 之间取整数 j = Math.floor(rnd() * (i + 1))，交换 a[i] 与 a[j]。

② 为什么不用 sort 随机排序：arr.sort(function () { return Math.random() - 0.5; }) 是流传最广的错误写法。它有两个毛病：比较函数对同一对元素会给出互相矛盾的结果，违反排序的一致性前提；而 V8 的 TimSort 在小于 22 个元素时走二分插入排序，元素位置越接近中间越容易被「留在原地」。结果就是 n 种排列概率不等。

③ 均匀性怎么保证：正确实现下每个下标只在它那一轮被抽一次，等价于把 n! 种排列等概率地选一个。n = 5 时是 120 种，n = 8 时是 40320 种，n = 12 时是 479001600 种。

④ 输入怎么变成输出：种子通过 mulberry32 初始化一个 32 位状态，每次调用先做 a = a + 0x6D2B79F5 再混合位运算，返回 [0, 1) 的小数。种子固定时这条序列完全确定，所以 8 项在种子 20261007 下永远得到 四号 / 五号 / 六号 / 二号 / 七号 / 一号 / 三号 / 八号。

⑤ 边界与阈值：列表为空时报「请先粘贴至少一行内容」；只有一行时提示「1 项无需打乱」但仍原样输出；种子超过 2147483647 或不是整数会被当作无效，自动退回真随机；单次上限 2000 行。

⑥ 常见误用的正确解释：一是用 sort 随机法，分布不均；二是以为同一种子在不同浏览器会得到不同结果——mulberry32 是纯整数运算，跨浏览器结果一致；三是把种子当成安全随机源，它只是伪随机，涉及抽奖公证应改用密码学随机数。

完整示例

演示输入：8 行名单（一号到八号），种子 20261007。

• 输出顺序：四号 / 五号 / 六号 / 二号 / 七号 / 一号 / 三号 / 八号
• 同一颗种子再点一次「打乱顺序」，结果完全相同，用来验证可复现性
• 换种子 1：三号 / 二号 / 七号 / 八号 / 五号 / 四号 / 一号 / 六号，与上面完全不同
• 种子改 0：每次结果都变，无法复现

8 项共有 40320 种排列，上述任意一条都只是其中一种，出现概率相同。

输入范围与对照表

下表列出 1 到 12 项的排列总数，可以用来判断「重排一次」到底有多少种可能：

输入范围：列表 1 到 2000 行，每行最长 200 个字符；种子 0 到 2147483647 的整数，0 表示不固定。

结果边界和舍入

三条边界说明：

• 只打乱顺序，不改内容：每行文本原样保留，前后空格也不裁，行数不变——所以「保留空行」模式下空行也会参与洗牌，可能被挪到中间。
• 伪随机不是安全随机：种子固定的序列可被推算，涉及奖金、摇号等需要公证的场合请用密码学随机数，本页不承担该职责。
• 结果不落盘：页面刷新或关闭后输入与结果都不保留，需要留档请点「复制结果」。

常见问题

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