使用方法
- 在文本框里每行写一个人名；要加权就把权重写在逗号后面，例如
张三,3表示张三权重是 3（默认权重为 1）。 - 在「抽取数量」填要抽出的人数，例如 3；在「随机种子」填任意整数，同一种子、同一名单必然抽到完全相同的一批人。
- 在「重复模式」选不允许重复（每人最多中一次）或允许重复（同一人可能多次中奖，适合可兼中的场景）。
- 在「抽取方式」选均匀（每人等概率）或加权（按权重列，权重越高越容易中）。
- 点「开始抽取」，或在名单框按 Ctrl + Enter、在数量或种子框按回车；结果区显示抽中名单，下方表格列出序号与姓名。
- 「复制结果」复制名单，「导出 CSV」存成带 BOM 的文件；「换种子重抽」换一个新种子再抽一次，便于当场演示多轮。
这个工具能用来做什么
这种「随机抽人」场景常见于团建点名、课堂提问、抽奖分工、值班排班，但要做到公平不重复，并不是随便写个随机就行——直接用「随机取一个再删一个」在小数组上概率并不均匀，也容易漏掉边界。本工具用 Fisher-Yates 洗牌，从数学上保证每个位置等概率。
第一类用途是点名与提问。课堂或会议想随机选人发言，洗牌后取前 N 个，既公平又能避免总抽中同几个人。
第二类用途是分工与排班。把任务或班次随机分配给人，配合「不允许重复」保证每人至少轮到一次前不被重复选中。
第三类用途是趣味抽奖。用加权模式让某些人（如贡献更大者）中奖概率更高，用「允许重复」支持可兼中奖项，比手写纸条更可控。
在课堂或培训场景里，用本工具点名还能降低「总是抽熟人」的嫌疑，让每个人都被公平地纳入候选；配合可复现的种子，还能把同一份名单与种子留档，事后证明抽取没有被人为操控。
本工具不做这些事：不保证加密级随机（种子算法是确定性伪随机，非密码学安全）、不联网、不保存名单；涉及分钱、涉赌等严肃场景请使用专业随机源，本页仅作日常与娱乐之用。
抽取原理与变量说明
Fisher-Yates 洗牌。从数组末尾开始，每一步用随机数选一个 0 到当前下标之间的位置，与当前末尾交换，最后取前 N 个。这样每个元素被放到任一位置的概率都相等，比「随机抽一个删一个」更稳，也天然实现不重复。
可复现的种子。随机性来自一个 32 位线性同余发生器，状态按下面的式子推进，乘法用 Math.imul 保证 32 位整数相乘跨环境一致：
同一个种子、同一份名单、同一抽取设置，必然得到逐字相同的抽取结果，便于复盘与当众演示；换种子就会换一批人。
两种重复语义。不允许重复时，洗牌后取前 N 个，每人最多出现一次；允许重复时，每次独立从全名单抽一个，同一人可能多次中奖，适合「可兼中」的奖项。
加权抽取。当名单带权重列时，抽中概率与权重成正比。实现方式是把权重累加成区间，再用随机数落入的区间来选人，而不是简单地把某人复制多份——后者在抽取数量变化时概率并不精确。加权 + 不允许重复时，抽中的人会从候选池移除后再抽下一个。
完整示例（默认名单实测）
默认名单是 8 个人（张三到吴十），抽取数量 3，不允许重复，均匀模式，种子 12345。洗牌后取前 3 个，结果是一组互不相同的 3 人；把种子改成别的数，被抽中的 3 人通常会整体变化。
- 均匀 + 不允许重复：名单 8 人抽 3 人，共 C(8,3) = 56 种组合之一，每种组合等概率。
- 均匀 + 允许重复：同一人可能出现 2 次或 3 次，适合「一二三等奖可兼中」的抽奖。
- 加权 + 不允许重复：若把张三写成
张三,3、其余权重 1，则张三被抽中的概率约为 3/10，明显高于他人，且一旦抽中就从池中移除。
组合数提醒：从 M 人中抽 N 人不重复，总组合数为 C(M,N)；当 N 接近 M 时（如 8 抽 7），「几乎全中」的组合占绝大多数，此时结果趋于雷同，页面会在边界处提示你。
抽取模式对照表
下表汇总四种模式的行为差异，选择前先看清楚你想要的语义。
| 模式 | 是否可重复 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 均匀 / 不允许重复 | 否 | 点名、分工、排班 |
| 均匀 / 允许重复 | 是 | 可兼中的多轮抽奖 |
| 加权 / 不允许重复 | 否 | 按贡献分配、抽后移除 |
| 加权 / 允许重复 | 是 | 权重不同的可兼中抽奖 |
结果边界与适用说明
- 名单为空或只有空白行时提示「请至少输入一个人名」。
- 抽取数量必须 ≥ 1；填 0、负数或非数字会提示具体原因。
- 不允许重复时，抽取数量不能超过名单人数；超过时提示「不允许重复时抽取数量不能超过名单人数（M 人）」并给出实际人数。
- 种子必须是 0 到 2147483647 之间的整数，否则提示请填合法整数；留空时自动用默认种子。
- 加权模式下权重必须是非负数字；写成
姓名,权重且权重为 0 的人永远不会被抽中（相当于排除）。 - 本算法是确定性伪随机，非加密级；涉及分钱、涉赌等严肃或高风险场景请勿依赖本页，应使用密码学安全随机源。
- 所有计算在浏览器本地完成，不联网、不上传，名单与结果仅用于本次测算。
常见问题
为什么不用「随机取一个再删一个」？
因为那种写法在小数组上概率并不均匀：先被抽走的元素会影响后面元素被选中的机会，边界元素尤其容易被低估。Fisher-Yates 从末尾往前交换，每个位置被任一元素占据的概率严格相等，是公认的无偏洗牌。
为什么同一种子每次抽出来都一样？
因为随机性来自以种子为起点的确定性伪随机序列，状态按（s × 1103515245 + 12345）对 2^31 取模推进。同一起点必然走出同一条序列，所以同一种子、同一名单、同一设置会得到完全相同的一批人，方便复盘与当众演示。
允许重复和不允许重复差在哪？
不允许重复是洗牌取前 N，每人最多中一次，适合点名分工；允许重复是每次独立从全名单抽，同一人可能中多次，适合「奖项可兼中」的抽奖。两者语义不同，选错会改变中奖规则。
加权是怎么保证概率和权重成正比的？
本工具把每个人的权重累加成一个总区间，用随机数落入的区间来定位被抽中的人，权重越大占的区间越宽、越容易被抽中。它不是简单把高权重的人复制多份，所以无论抽几个，概率都精确对应权重比例。
抽 7 个人和抽 3 个人差别大吗？
很大。从 8 人中抽 3 人有 56 种组合，而从 8 人中抽 7 人等价于「排除 1 人」，只有 8 种结果，结果高度雷同、几乎人人都中。N 越接近 M，组合越集中，页面会在这种边界给出提示。
这个抽取能用于分钱或抽奖作弊防范吗？
不能。本页用的是确定性线性同余伪随机，种子一旦公开，结果即可复现，不具备密码学安全性，无法防止有人推算序列。涉及金钱、涉赌等严肃场景，请使用经审计的密码学随机源与第三方公证。
权重写成 0 的人还会被抽到吗？
不会。权重 0 意味着在累计区间里不占任何宽度，随机数永远不会落入，相当于被排除。你可以借此临时屏蔽某些人而不必删掉他们的名字。
这个工具免费吗？数据安全吗？
免费，无需注册。所有洗牌与抽取都在当前浏览器本地完成，名单不会上传服务器，刷新页面后输入框内容也不会被保存。