使用方法
- 先选取样约束。默认「仅工作时段 09:00–18:00」，另有「全天 00:00–24:00」与「自定义区间」。三种都从各自的受限区间直接取样，不会先生成全天再筛掉不合格的样本。
- 填固定种子与数量。种子默认 20261107，是数值复算表的基准；数量默认 5。两个数字框按回车立即重生成，同一种子、同一约束、同一数量必得同一批时间。
- 自定义区间。在文本框按 HH:MM-HH:MM 填写，默认 09:00-18:00，按 Ctrl/Cmd + Enter 应用；裸回车只换行。格式不对或范围不合法会写明原因，不会静默改用默认区间。
- 结果区分两块。上半是「基准对照」，固定种子下工作时段与全天两组，与复算表逐条对齐；下半是「当前生成」，按你选的约束、数量、种子实时算出。结果区用 role="alert" 标注，读屏可整段播报。
- 核对与导出。对照表默认 12 行、可再展开 2 行，导出 CSV 带 BOM、复制按 TSV 分列。种子或数量留空、填非数字、越界，或自定义区间解析失败，红框写明字段与原因，不会静默归零。
这个工具能解决什么问题
一是给排班、日程与测试用例提供可回放的时间点。做考勤演示、生成会议时段、填充订单时间戳，都需要一批「看起来随机但每次都一样」的时间，把种子写进用例即可精确复现，截图比对和缺陷复现都不会因时间漂移而失败。
二是保证约束下的时间确实落在工作时段内。很多场景只接受 09:00–18:00 之间的时刻，若用「生成全天再过滤」的土办法，命中率只有 37.5%，得写重试循环，还容易把 18:00 的边界算错。本页在 540～1079 分钟区间直接取样，一次命中且边界清晰。
三是教学演示均匀分布与过滤的差别。同一随机流分别按全天与受限区间取样，能直观看到「直接取样」既简单又保持均匀，而过滤会额外消耗随机状态。有些旧目录把本页记作随机时间生成器，用途也限于演示与测试数据；本页不做真实排班决策、不接日历、不判节假日。
原理和变量：均匀分布、受限区间与为什么不能过滤
先把一天离散成分钟。全天是 0～1439 这 1440 个整数分钟，rnd(1440) 得下标 m，再按 floor(m / 60) : m % 60 拆成时与分。每个分钟等概率，这就是均匀分布；24:00 由 1439 表示 23:59，不额外造 1440 这个不存在的分钟。
加约束后在受限区间直接取样。工作时段 09:00–18:00 对应 540～1079 分钟，跨度 540。正确写法是 540 + rnd(540)：起点加上区间内的偏移，一次落在 540 到 1079，天然均匀，且 18:00（1080 分）按定义不含入，边界没有歧义。自定义区间同理，先算出起点与跨度，再 起点 + rnd(跨度)。
为什么不是「生成全天再过滤」。第一，命中率低：1440 分钟里只有 540 个合格，平均要生成 1440/540 ≈ 2.67 次才留下 1 个，循环和重试上限都得自己写。第二，也是最关键的，被丢弃的样本一样会推进线性同余状态，同一种子下「有效结果」取决于被过滤掉多少次；换一种约束，序列位置就对不上，固定种子可复现的对照关系被破坏。第三，边界容易错：18:00 算不算、1440 含不含，过滤条件一写偏就多算或少算一分钟。第四，过滤后剩下的点虽在区间内近似均匀，但代码复杂、可能死循环，远不如直接在受限区间取样。
随机流与固定种子。状态转移仍是全站统一的 s = (Math.imul(s, 1103515245) + 12345) 与 0x7fffffff 按位相与，取词 Math.floor(s / 2147483647 * len)。页面不调用 Math.random、不联网取随机源，因此结果完全由种子、约束与数量决定。
基准序列的对齐。完整示例与对照表使用同一条从 20261107 出发的连续序列：前 15 步已分配给虚拟公司示例的词库下标取样，时间取样从第 16 步开始，先 5 次 540 + rnd(540) 得工作时段组，紧接 5 次 rnd(1440) 得全天组，因此与数值复算表逐条一致。这是序列对齐，不是过滤，也不影响均匀性。
变量范围：种子 1～2147483646、数量 1～20、工作时段 540～1079 分、全天 0～1439 分、自定义区间 0～1440 分且起点小于终点。超出都会明确报错。
完整示例（基准种子实测）
基准种子 20261107，先按工作时段直接取样 5 条，再按全天直接取样 5 条：
- 仅工作时段 09:00–18:00：；
- 全天 00:00–24:00：；
- 工作时段起点 分（09:00），跨度 分。
两组时间不是写死在 HTML 里的，而是页面加载时按同一条 LCG 序列在各自的受限区间直接取样、再格式化成 HH:MM 填入，与数值复算表的 16:41 | 16:00 | 13:15 | 11:15 | 09:12 和 07:12 | 15:22 | 18:58 | 03:32 | 16:56 逐条一致。
注意工作时段组的每一条都在 09:00 到 17:59 之间，全天组才可能出现 03:32、18:58 这类时刻。两组的差异来自取样区间不同，而不是事后把全天样本筛掉一半 —— 后者会消耗额外的随机步数，就对不上复算表了。
对照表与输入范围
表格列出 14 个不同种子，前 12 行直接可见，后 2 行点「加载更多」展开。每个种子都调用同一个 series 函数，走完基准预热步长后，分别取工作时段首条与全天首条，并给出对应的分钟值，因此不是静态速查表。
第一行 20261107 就是基准样本，是整张表的锚点。其余覆盖极小种子、连续种子、年份种子与三十一位上界，方便观察「种子只差 1，两组时间都变」，以及全天首条可能落在凌晨、工作时段首条始终不低于 09:00。
- 固定种子：1～2147483646，步长 1，即 31 位正整数范围。
- 生成数量：1～20 条，步长 1，每次取样消耗一步状态。
- 内置约束：工作时段起点 540、跨度 540；全天起点 0、跨度 1440。
- 自定义区间：HH:MM-HH:MM，终点按「不含」处理，跨度必须大于 0 且终点不超过 1440 分。
两个按钮从同一份计算结果生成数据：导出 CSV 带 UTF-8 BOM，Excel 打开中文表头不乱码；复制对照表按 TSV 送进剪贴板自动分列，屏幕所见与导出所得永远一致。
结果边界与舍入
- 分钟是整数，没有小数舍入。用
floor(m / 60)与m % 60直接拆成两位补零的时与分，03:32 不会写成 3:32，也不会把 13.6363 这类值四舍五入。 - 边界定义明确。全天 0～1439 含 1439（23:59）、不含 1440；工作时段 540～1079 含 540（09:00）与 1079（17:59），不含 1080（18:00），自定义区间终点同样按不含处理。
- 预热步长是序列对齐，不是过滤。15 步来自全站复算表的统一基准，换约束也不跳过，保证与复算表逐条可对照；它不消耗有效样本，也不改变区间内的均匀性。
- 自定义区间解析严格。格式必须为 HH:MM-HH:MM，分钟部分 00～59，起点小于终点、终点不超过 1440，否则写明是格式错还是范围错并中止计算。
- 非法输入不静默归零。种子或数量留空、填字母、超范围都会写明字段与允许区间；整条链路是整数乘法、按位相与、区间映射与补零拼接，纯本地执行，无网络请求，也不写 Cookie 或 localStorage。
常见问题
工作时段为什么是 09:00–18:00？
它对应 540～1079 分钟，跨度 540，是常见的办公时段约定。09:00 含入、18:00 不含入，边界写成 540 + rnd(540) 就没有歧义。
能生成 18:00 吗？
不能。18:00 是 1080 分，按定义终点不含入，最晚一条是 17:59。需要含入终点请把自定义区间填到 18:01 之类的下一分钟。
为什么不用「生成全天再过滤」？
命中率只有 37.5%、要写重试循环，被丢弃的样本还会推进随机状态，让同一种子在不同约束下对不上复算表，边界 18:00 也容易算错。
过滤后剩下的时间还均匀吗？
近似均匀，但代码要写循环与重试上限，随机序列位置还会随丢弃次数漂移。直接在受限区间取样一次命中，既简单又可复现。
换种子结果会变吗？
会，哪怕种子只差 1，两组时间都会换一批；但同一种子、同一约束、同一数量，无论刷新多少次都必得同一批时间。
能自定义别的区间吗？
能。选「自定义区间」按 HH:MM-HH:MM 填写，例如 13:00-15:30，页面会在你的起点与跨度内直接取样，不过滤全天样本。
结果是严格均匀吗？
用 31 位状态映射到区间近似均匀，线性同余低位存在相关性，属于演示与测试数据级别，不能当密码学随机源用。
会联网或上传吗？
不会。取样与格式化全在当前浏览器完成，页面不发起网络请求，也不写 Cookie 或 localStorage，Network 面板始终是空的。