随机动物生成器

使用方法

1. 「生成条数」默认 12，允许 1 到 24；「随机种子」默认 20261101，允许 0 到 2147483647。改任意一项立刻重算，光标停在条数或种子框里按回车同样触发一次生成。
2. 「分类筛选」默认全部，也可以锁定哺乳、鸟、爬行、两栖、鱼、节肢、软体中的某一类。筛选后只在该类里抽取，可选条数随之变小，撞名会更早出现。
3. 结果区先给一行「种子 / 数量 / 分类」概要，再逐条列出动物名、分类、栖息地与体重，末尾给出撞名重试合计次数。
4. 「批量种子」框默认写了四个种子，每行一个整数，各取前 6 条横向对比；按 Ctrl+Enter（Mac 上 Cmd+Enter）重算，被清空时点生成会自动填回。
5. 概要下面是明细表，默认显示 6 行，点「加载更多」展开全部，点「导出 CSV」存成带字节序标记的文件，Excel 打开不乱码。
6. 「复制结果」复制整段清单；「复制对照表」复制正文那张撞名概率表的 TSV，可直接粘进表格。
7. 想复现某一批结果，记下种子、条数、分类三项即可：同样的三项输入，任何时候打开都得到逐字相同的一批。
8. 条数不是整数、超出 1 到 24、种子不是整数，或批量种子某一行写成英文或小数，都会给出针对该条的具体提示，不拿上一次的结果冒充本次输出。

这个随机动物生成器能解决什么问题

第一类是冷启动时「想不到该用谁」。写故事需要角色、做课件需要例子、给测试账号起名需要一批互不相同的词，不如先让程序吐出十几条候选：默认种子下第一条就是蓝鲸，体重 150000 kg，旁边跟着分类与栖息地，挑起来有依据。

第二类是「同一批里自己撞了自己」。从 24 种动物里不放回地抽 12 条，撞名概率是 96.4532%，也就是几乎必然会抽到重复项。本页在抽到已出现的动物时最多再抽 8 次，并把每条的重试次数照实标出来，不会悄悄去重而让序列错位。

第三类是跨时间、跨人对不上。口头说「我用那个动物生成器跑了一批」没有意义，因为换台机器结果就变了。本页用确定性伪随机数，种子相同则逐字复现，把种子记进文档就能让同事看到完全一致的一批。

第四类是筛选场景下的容量错觉。锁定「软体」只有 2 种可选，却要生成 12 条，这时撞名不是概率问题而是必然——不放回抽样一旦超过词库容量，重复一定发生，重试机制只能把重复推迟到 8 次之后。

这个工具在本站也叫「随机动物生成器」，词库里的 24 种动物与 16 个栖息地各自独立抽取，下面会讲清为什么会出现「蓝鲸 + 沙漠」这种现实中不存在、程序上却有效的组合。

计算原理与变量说明

词库是两个互相独立的池：动物池 24 条，每条带分类与体重；栖息地池 16 个。两个池相乘得到 384 种组合。分类分布是哺乳 6 种、鸟 4 种、爬行 3 种、两栖 2 种、鱼 3 种、节肢 4 种、软体 2 种，合计 24。

每生成一条，先抽动物再抽栖息地，两次抽取各消耗一个随机数。栖息地不与动物做任何生物学匹配，所以会出现「蓝鲸 + 沙漠」「企鹅 + 珊瑚礁」这类错位组合——这是设计上的取舍：保持两个池独立，才能让组合数稳定在 384，也让同一颗种子在不同版本之间仍能复现。

随机数用 32 位线性同余发生器：状态 s 每次更新为（s × 1103515245 + 12345）对 2^31 取模，写成 s = (Math.imul(s, 1103515245) + 12345) & 0x7fffffff。乘法必须用 Math.imul 而不是普通的 *：s 与 1103515245 相乘的结果会超过 2^53，普通乘法按双精度浮点求值会丢掉低位，序列就不再是同一条，换台浏览器结果就对不上；Math.imul 做的是 32 位整数乘，结果与 C 语言的实现一致。

取词下标是 Math.floor(rnd() / 2147483647 * arr.length)，把 0 到 2^31−1 的整数线性映射到池长度上。分母写成 2147483647 而不是 2147483648，是让下标永远落在 0 到 length − 1 之内，即使随机数取到上界也不会越界。

LCG 的周期与低位问题。取模 2^31 的线性同余发生器周期最多 2^31，低位比特的随机性明显比高位差，往往按很短的周期循环。本页先除以 2^31−1 再乘池长度来缓解；真要做密码学用途的随机数，应该用 crypto.getRandomValues 而不是 LCG。

撞名概率是怎么来的。从 24 项里不放回抽 n 项，全不重复的概率是 Π(24 − i) / 24（i 从 0 到 n − 1），撞名概率就是 1 减这个值。它随 n 超线性上升：抽 5 条是 35.9447%，抽 10 条是 88.7750%，抽 15 条是 99.6613%，抽 20 条是 99.9994%；抽到 24 条时等于词库容量，撞名概率 100%。

变量一共三个：条数、种子、分类。种子决定整条序列的起点，条数决定消耗多少个随机数，分类决定动物池的长度；三者确定，输出唯一确定。

完整示例（数值仅作演示）

默认示例是种子 20261101、条数 12、全部分类，前 12 条逐字如下：蓝鲸（哺乳 / 沙漠 / 150000 kg）、树懒（哺乳 / 雨林 / 6 kg，撞名重试 1 次）、非洲象（哺乳 / 洞穴 / 6000 kg）、变色龙（爬行 / 森林 / 500.0 g）、螳螂虾（节肢 / 山地 / 100.0 g，撞名重试 2 次）、企鹅（鸟 / 苔原 / 30 kg）、猫头鹰（鸟 / 海洋 / 2 kg）、绿海龟（爬行 / 沙漠 / 160 kg，撞名重试 1 次）、猎豹（哺乳 / 苔原 / 50 kg）、金雕（鸟 / 珊瑚礁 / 6 kg）、科莫多巨蜥（爬行 / 海洋 / 90 kg）、箭毒蛙（两栖 / 雨林 / 2.0 g）。合计撞名重试 4 次。

这 4 次重试全部集中在第 2、5、8 条上：第 2 条第一次抽到的蓝鲸已出现过，重抽得到树懒；第 5 条连撞两次才落到螳螂虾；第 8 条重抽一次得到绿海龟。其余 9 条一次抽中。

换种子看差异。种子 1 的前 6 条是科莫多巨蜥、企鹅、章鱼、大白鲨、变色龙、猎豹；种子 42 是箭毒蛙、变色龙、绿海龟、狼蛛、三文鱼、科莫多巨蜥；种子 2026 是猎豹、蓝鲸、大白鲨、北极狐、金雕、大鲵。三批之间没有共同前缀，说明序列起点对输出的影响是全局的，不是只改第一条。

体重跨度在同一批里也看得出来：最重的蓝鲸 150000 kg 与最轻的箭毒蛙 2.0 g 相差 7 个数量级。体重单列一列，是为了避免把鲸和蛙放进同一个对比场景。

组合空间与撞名概率对照表

下表是不放回抽取下的撞名概率，词库容量 24。抽的个数越多，撞名概率涨得越快，超过 24 之后概率恒为 100%。

下面这张是词库里最轻到最重的八个体重档，最重与最轻相差 300000000 倍。读的时候配合上面那批示例一起看，就能明白为什么体重必须单列一列。

结果边界、舍入与适用说明

• 条数为空时提示请填 1 到 24 之间的整数，不拿上一次的结果冒充本次输出。
• 条数写成 12.5 这类小数时提示必须是整数；写成 0 或 25 时提示超出 1 到 24 的范围。
• 种子为空或不是整数时提示请填 0 到 2147483647 之间的整数，只有同种子才能复现同一批结果。
• 批量种子某一行出现小数、负数或非数字时，报出具体行号与内容，例如「批量种子第 3 行「abc」不是整数」。
• 撞名重试最多 8 次：8 次都抽到重复项时保留最后一次结果，本批可能出现重名，重试次数照实显示。
• 筛选后的可选条数少于所需条数时，结果里必然出现重名；这不是缺陷，是不放回抽样超过词库容量的必然结果。
• 体重小于 1000 g 按克显示并保留一位小数，大于等于 1000 g 按千克显示；能整除时不带小数。
• 页面不联网、不写本地存储，种子与条数只用于本次计算。

常见问题

相关工具

• 狗名生成器：给宠物角色起名时，词库与抽取逻辑都不同。
• 猫名生成器：同为宠物命名场景，风格偏向短音节。
• 龙名生成器：奇幻设定下的命名，音节结构与现实动物名差别很大。
• 随机转盘：需要可视化轮盘而不是列表输出时用这个。
• 随机分组生成：把一批名字分成若干组，抽样规则与本页不同。