使用方法
本页把「关键词有没有堆砌」量化成一个比例，打开就带一组非空示例，不必先找素材就能看到检测结果。把要检测的页面正文或段落粘进上方「待检测文本」框，在「关键词」框里填一个词（不要带空格），按文本框里的 Ctrl 或 Cmd 加 Enter 立即检测，也可以点「检测密度」。结果区给出总词数、关键词出现次数、密度百分比、阈值与结论，结果区带 role="alert" 供读屏朗读。
「关键词」框忽略大小写，所以填 SEO、seo、Seo 都按同一个词计数。点「复制结果」把检测结论收进剪贴板；点「载入示例」把示例文本与关键词「SEO」还原回去。每个框都做了边界处理：文本为空、关键词为空、或关键词含空格导致匹配不到，都会弹出具体报错，不会静默返回 0%。
下方示例表默认列出 12 行不同关键词占比的模拟片段，每行给出总词数、关键词出现次数、密度与是否超阈，点「加载更多」展开到 18 行；可导出带 BOM 的 CSV，或按 TSV 复制整张表。所有密度都由「出现次数 ÷ 总词数」现场算出，不是手抄答案。
能解决什么问题
第一类需求是自查页面有没有过度 SEO。关键词堆砌（keyword stuffing）指为了排名，把同一个词在标题、正文、alt 里反复硬塞。搜索引擎把「单页关键词占比过高」视为作弊信号，会降权甚至不收录。本页把占比算成一个数，超过 3% 就亮红灯，让你在发布前先把自己页面里那些生硬重复揪出来。
第二类需求是给编辑和审校一份可量化的红线。口说「这段词太多」很主观，但「密度 33.33%」是硬指标。运营、编辑、外包写手之间用这个数字对齐，比反复争论「是不是堆砌」高效得多。本页关键词堆砌检测正是为这种「用比例说话」的场景服务。
本页不解决这些事：它不预测搜索引擎会不会处罚你、不分析语义相关性、不评价内容质量、也不读取你网站的排名。它只回答一个问题：给定一段文本和一个关键词，这个词占全部词的比例是多少、有没有超过 3% 的警戒线。是否真被降权，仍由搜索引擎综合判定。
原理和变量
密度 = 关键词出现次数 ÷ 总词数。这里的「词」按空白切分（split on whitespace），再把每个词与关键词做不区分大小写的比较，相等则计数加一。总词数是切分后的 token 数量。于是 密度 = 命中数 / 总词数，示例文本 12 个词、SEO 命中 4 次，密度就是 4 ÷ 12 = 33.33%。
密度是占总词数的比例，不是占字符的比例。搜索引擎讨论的 keyword density 通常指「词频 / 总词数」，和「关键词字符数 / 总字符数」不是一回事。本页严格按词数算，所以一段长文里偶尔出现几次关键词，密度仍可能很低；反之短文本里重复几次，密度会迅速飙升。不要拿字符占比来套本页结果。
阈值的含义。本页把告警线设在 3%：密度 > 3% 视为疑似堆砌，建议区间落在 1%~2% 更自然。3% 不是搜索引擎的官方红线（各家算法不公开），而是业界常用的经验参考；本页只负责算出比例并对照这条线，至于是否真被处罚，它无法也不试图判断。另需注意：按空白切分对中文会低估词数——中文词之间常无空格，整段会被切成 1 个 token，密度必然偏低，本页只能给出这一边界下的结果。
完整示例（被页面算法复算）
以默认示例走一遍：文本「SEO SEO 工具 可以 帮助 SEO 优化 网站 排名 SEO 提升 流量」。按空白切分得到 12 个 token：SEO、SEO、工具、可以、帮助、SEO、优化、网站、排名、SEO、提升、流量。其中与关键词「SEO」（忽略大小写）相等的 token 有 4 个，于是 密度 = 4 ÷ 12 = 33.33%。因为 33.33% 远大于 3% 告警线，结论为「疑似关键词堆砌」。
再取示例表里几行核对：关键词×1 + 占位词×39，总词 40、命中 1，1 ÷ 40 = 2.50%，落在建议区间，结论正常；关键词×3 + 占位词×12，总词 15、命中 3，3 ÷ 15 = 20.00%，超阈告警；关键词×1 + 占位词×32，总词 33、命中 1，1 ÷ 33 = 3.03%，刚好压过 3% 线，判为超阈。这些复算值都与数据表给出的 2.50%、20.00%、3.03% 吻合。
所有示例都不是写死在页面里的答案，而是把文本和关键词代入同一条「命中数 ÷ 总词数」公式现算出来的；你清空文本框换成任意自己的内容，卡片与表格会立即跟着变。关键词或文本为空时，页面会具体报错而非吐出 0%，避免把「没数据」误读成「零密度」。
对照表
对照表用「关键词×K + 占位词×(T−K)」模拟不同占比，共 18 组，默认显示前 12 行，点「加载更多」展开剩余 6 行。举几组读数：K=4、T=12 得 33.33%（超阈）；K=1、T=40 得 2.50%（正常）；K=1、T=33 得 3.03%（刚过线）；K=1、T=100 得 1.00%（理想下限）。可见同样命中 1 次，总词数越多密度越低，这正是「占比」而非「次数」的本质。
同一组 K=4、T=12 在表里记作 33.33%，而主结果区默认示例也是 33.33%，两者完全一致，只是主结果区附了出现次数与结论，对照表只保留密度一列。表格数据同样由 密度 = K ÷ T 现场生成，不是手抄答案；点「导出示例 CSV」得到带 BOM 的文件，复制则按 TSV 粘进表格软件。
与上方卡片的关系是：卡片回答「我这段文本具体多密」，对照表回答「不同占比大致落在哪个区间」。前者是当前输入的实算，后者是同一算法在一组固定参数上的展开，两者独立但同源。
结果边界与舍入
- 密度指占总词数，不是字符。本页严格按「命中词数 ÷ 总词数」计算，与字符占比口径不同；不要把字符比例套进来比较。
- 按空白切分，中文会低估词数。中文词间常无空格，整段可能被切成 1 个 token，密度严重偏低；本页只能给出这一边界下的结果，真正做中文需先分词，本页不内置分词器。
- 3% 是经验参考线，不是官方红线。密度 > 3% 仅提示疑似堆砌、建议 1%~2%；是否真被搜索引擎处罚由综合算法决定，本页不预测排名、不判断处罚。
- 空值具体报错。文本为空、关键词为空、关键词含空格导致无法匹配，都会给出对应文案并停止检测，不会静默返回 0% 把「无数据」误读成「零密度」。
- 大小写不敏感。命中比较忽略大小写，SEO/seo/Seo 视为同一词；但关键词若含空格则不会等于任何单 token，命中必为 0，属预期的边界行为。
- 不联网。切分、计数、算比例、复制全部在浏览器本地完成，不发起网络请求，也不写 Cookie 或本地存储。
常见问题
密度超过 3% 就一定会被搜索引擎处罚吗？
不一定。3% 是业界常用的经验告警线，不是搜索引擎公开的官方阈值，各家算法都不公开。本页只负责算出占比并对照这条线，提示「这段可能堆砌了」；是否真被降权，由搜索引擎综合语义、内容质量、外链等一起判定。把它当成自查红线，而不是处罚判决书。
为什么我的中文文本密度算出来特别低？
因为本页按空白切分词，而中文词之间通常没有空格，整段常被切成一个 token，于是「命中数 ÷ 总词数」里总词数极小或只有 1，密度会严重偏低甚至恒为 0 或 100%。这是纯空白切分的固有边界，中文需要先做分词再算才有意义；本页不内置中文分词器，只给出这一口径下的结果。
密度是占字符比例还是占总词数？
占总词数，不是字符。公式是「关键词出现次数 ÷ 总词数」。一段长文里偶现几次关键词，密度仍可能很低；短文本里重复几次就会飙升。不要拿「关键词字符数 ÷ 总字符数」来套本页数字，两者口径不同。
关键词留空或文本留空会怎样？
都会具体报错，不会静默返回 0%。文本为空时无处可算，关键词为空时无法计数，两者都会给出对应文案并停止检测。这样能避免把「没数据」误读成「零密度」，也防止误以为页面很健康。
填大小写不同的关键词会算两次吗？
不会。命中比较忽略大小写，SEO、seo、Seo 都视为同一个词，只计一次命中。但关键词本身若含空格，就不会等于任何单一 token，命中必为 0，这属于预期的边界行为，请填单个不含空格的词。
示例表里的 33.33% 和主结果区为什么一样？
因为两者用的是同一套算法：主结果区默认示例是 12 词、SEO 命中 4 次，示例表第一行也是 K=4、T=12，所以都是 4 ÷ 12 = 33.33%。区别只在呈现：主结果区还附了出现次数与结论，示例表只保留密度一列。内部都用全精度先算再舍入到两位小数。
本页能预测我的排名吗？
不能。本页是占比检测工具，不是排名预测器，也不读取你网站的真实排名或收录状态。它只告诉你「这个词在这段文本里占了多少比例、有没有超 3% 线」，至于搜索引擎怎么处置，本页既不知道也无法判断，请勿据此推断排名变化。
我检测的文本会被上传吗？
不会。从读取文本、按空白切分、计数到算比例和复制，整条链路都在浏览器本地完成，不发起任何网络请求，也不写 Cookie 或 localStorage。你粘贴的未公开文稿不会离开本机，关掉页面即清空。